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子宫浆液性癌相关基因的生物信息学分析及关键基因筛选

简介：严必红 曾为红 武汉市第九医院妇产科  摘要：背景：子宫浆液性癌发生率低，但是恶性程度高，寻找其发生机制具有重要的意义。目的：应用生物信息学技术探索子宫浆液性癌的发病机制。方法： 从GEO公共数据库下载子宫浆液性癌相关基因数据集GSE17025,用R语言筛选差异表达基因（DEGs）,之后构建蛋白质相互作用网络以及筛选关键基因及通路。 结果：筛选出1517个在子宫浆液性癌中差异表达的基因，上调的DEGs主要与细胞周期、P53信号通路及细胞衰老相关；下调的DEGs与TGF8信号通路、 Hedgehog信号通路、谷氨酸神经递质传导及cAMP信号通路相关。结论：生物信息学能有效筛选和分析子宫浆液性癌相关差异表达基因。 关键词：《湖南中医药大学学报》 2019 医学临床专集 子宫浆液性癌 生物信息学 关键基因

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